2023年5月11日至13日，“大数据情报分析方法技能与竞争情报体系建设”研修班暨2023“春之声”竞争情报沙龙在北京成功举办。会议由中国科学技术情报学会竞争情报分会主办，来自全国各地的企事业单位、科研院所的70余位学员参加了此次培训暨沙龙。
在大数据环境下，一个优秀的竞争情报分析人员不仅要有扎实的专业知识，而且应该是具备多学科知识、拥有出色的综合能力的复合型人才。伴随着ChatGPT热潮、数字化转型与人工智能的驱动，情报人员迫切需要熟悉大数据时代下的情报方法体系、提高信息搜索采集技能、了解智能环境下的情报工作新工具和掌握情报分析的实战方法。本次培训注重学习大数据环境下的新技术、新方法，旨在提升学员的实际操作能力，培养复合型人才。
北京大学信息管理系化柏林老师，分别就大数据环境下的情报分析、信息搜索与采集方法、Python统计与信息计量分析、大数据文本挖掘技术等内容进行了授课。在Python数据分析和大数据技术与文本挖掘等难度较大的课程内容上，化老师带着学员们在电脑上进行实操练习，亲自在学员间辅导，耐心地回答每位学员的问题。为增强培训效果，特建立了微信群，化老师特别委派助教在群里专门负责辅助解决大家的一些技术问题，甚至牺牲自己的午休时间，在会场为大家答疑解难，只为学员们能顺利完成学习任务。学员们纷纷在群中提交练习结果，大大体现了学员们学习的高涨热情。
中国一汽科技创新管理部（研发总院）张强总监，就开放式创新实践思考进行了详解。张老师以中国一汽的开放式创新平台建设为例，分享了中国一汽开放式创新平台以“知”、“判”、“研”、“用”4大总体实施全景图为主的体系建设方案以及张老师在工作中非常实在和精彩的工作经验和体会，学员们听后受益匪浅，下课后纷纷提问，抓住时机向张老师取经。
通过三天紧张和短暂的学习，学员们表示课程内容干货满满，收获很多，并对自己的工作帮助很大，希望学会能够经常举办这样的培训。学员也积极参加了2023“春之声”竞争情报沙龙活动。两个活动都取得圆满成功。培训结束后，分别为每一位学员发放了结业证书。
